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数据式审计常用的数据分析方法

             

摘要

审计数据的分析可分为三个层次:即以审计专家经验和常规审计分析技术为基础的审计,以审计分析模型和多维数据分析技术为基础的审计,以数据挖掘技术为基础的审计.第一个层次表现为用户对数据库中的记录进行访问和查询,可通过SQL等语言来交互式地描述查询要求,或根据查询需求采用开发工具定制查询软件,实现的是查询型分析;第二个层次是用户先提出自己的假设,然后利用各种工具通过反复的、递归的检索查询,以验证或否定自己的假设,从用户的观点来看,他们是在从数据中发现事实,因而实现的是验证型分析;第三个层次是指用户从大量数据中发现数据模式,预测趋势和行为的数据分析模式,它能挖掘数据间潜在的模式,发现用户可能忽略的信息,并为审计人员做出前瞻性的、基于知识的决策提供帮助,因而实现的是验证型分析.可见,前两个层次是基于现有的审计知识,这构成了智能审计的基础;第三个层次是通过主动挖掘潜在的审计知识,这是智能审计的核心.

著录项

  • 来源
    《中国农业会计》 |2011年第9期|14-15|共2页
  • 作者

    应里孟;

  • 作者单位

    浙江温州大学城市学院;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
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