我国月度集装箱吞吐量集成预测——基于SARIMA、PDL和VAR模型的实证

摘要

集装箱吞吐量预测对提高交通运输经济运行分析水平具有重要的意义。通过建立SARIMA、PDL和VAR模型,利用Granger因果检验筛选出显著影响因素,分别预测集装箱吞吐量。最后,基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成。通过对2012年4月份～6月份我国集装箱吞吐量的预测,实证结果表明集成预测精度更高、更稳定。