一种改进反正切函数的变步长LMS算法

摘要

针对已有的最小均方误差(least mean square,LMS)算法性能方面的缺陷,通过对步长选取问题的研究,提出了一种改进变步长LMS算法。基于原反正切函数引入输入信号反馈因子的二范数项,以实现对输入信号的实时跟踪,提高算法的跟踪能力。用误差相关值代替原算法中的误差平方项,提高其抗干扰能力,并加入补偿项,以补偿算法趋于稳态时的收敛速度。详细讨论了各个参数对算法收敛性、跟踪性、稳定性的影响及算法的抗干扰性。与已有算法进行的仿真结果对比表明,在高低信噪比情况下,改进算法在收敛速度、稳态误差,以及对时变系统跟踪能力等方面均呈现了优异的性能。