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A new LMS algorithm for analysis of atrial fibrillation signals

机译:一种用于心房颤动信号分析的新LMS算法

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摘要

BackgroundA biomedical signal can be defined by its extrinsic features (x-axis and y-axis shift and scale) and intrinsic features (shape after normalization of extrinsic features). In this study, an LMS algorithm utilizing the method of differential steepest descent is developed, and is tested by normalization of extrinsic features in complex fractionated atrial electrograms (CFAE).
机译:背景技术生物医学信号可以通过其外部特征(x轴和y轴的位移和比例)和固有特征(外部特征归一化后的形状)来定义。在这项研究中,开发了一种采用差分最速下降法的LMS算法,并通过归一化复杂心房电描记图(CFAE)中的外部特征进行了测试。

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