一种具有姿态鲁棒性的三维人耳识别方法

摘要

针对现有三维人耳识别方法在姿态变化情况下性能下降明显的问题，提出了三维人耳沟回结构特征以及相应的三维人耳识别方法。通过曲面变化量对曲面的凸凹特性进行度量，进而提取入耳关键生理部件组成的沟回结构信息。利用提取的沟回结构特征进行三维入耳的迭代最近点（iterative closest point，ICP）粗对准，并进一步进行三维入耳ICP精对准。在UND生物识别图像库集合F和集合G上的实验显示，在姿态变化情况下该方法具有较好的鲁棒性，同时也取得了较现有基于ICP的三维人耳识别更高的识别率，用时更短。