生物特征识别

摘要： 掌纹识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有识别率高、特征稳定等优点。传统的基于手工提取特征的掌纹识别算法使用先验知识提取掌纹主线和细节点,存在可扩展性低、提取图像特征困难、无法挖掘数据的隐藏信息等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于学习的掌纹识别算法。首先提取掌纹图像的像素值差向量(Pixel Different Vector,PDV)特征。然后,通过余弦相似度保持模型,同时学习PDV特征的二进制表示及其映射函数,以减少PDV特征的信息冗余。最后,为了处理掌纹位置偏移和光照变化等噪音,将学习得到的二进制特征编码成直方图描述子。在3个广泛使用的掌纹数据库上的实验结果表明,所提出的算法能更好地挖掘掌纹图像的内在特征,有效地提高掌纹识别精度。

摘要： 针对煤矿现有入井检测方法及装置中,存在检测效果不理想,检测效率低,检测结果不准确等问题,提出了一种基于指静脉识别的唯一性检测技术方案;将指静脉识别技术引入煤矿入井检测领域,依靠UWB人员定位系统,利用UWB标识卡及指静脉识别技术进行入井身份识别与唯一性检测。试验表明:该方案与基于虹膜的入井检测装置相比,在入井人数较多的情况下,有效地提高了入井检测效率,提升入井效率为38.9%。

摘要： 围绕生物特征识别安全风险,从生物识别特征伪造、数据泄露两个方面展开讨论,并结合国内外主要标准化组织在生物特征识别安全方面已开展的主要标准项目,探讨生物特征识别安全的标准化发展方向,为后续生物特征识别安全研究和标准化工作提供参考。

摘要： 指静脉识别因其具有活体识别、高安全性、内部特征等技术优势,已成为生物特征识别领域的研究热点之一.文中首先阐述了指静脉识别技术的基本原理及研究现状,然后针对指静脉识别过程中的主要技术,包括图像采集、传统识别方法中的图像预处理、特征提取、特征匹配,以及基于深度学习的指静脉识别,结合相关理论研究逐阶段展开论述,并对代表性的识别算法进行了概括、分析和评述.此外,全面梳理并详细介绍了指静脉识别领域常用的公开数据集,以及识别系统的相关技术评价指标,总结了指静脉识别研究尚存的主要问题,并提出了可行的解决方案,最后对指静脉识别未来的研究方向进行了展望,为后续指静脉识别的发展提供研究思路.

摘要： 中国生物特征识别大会(Chinese Conference on Biometric Recognition,CCBR)是由中国人工智能学会(CAAI)、中国科学院自动化研究所主办的国内生物特征识别领域的学术盛会。自2000年以来,CCBR已经在北京、杭州、西安、广州、济南、沈阳、天津、成都、深圳、乌鲁木齐、株洲和上海等地成功举办了15届,有力地促进了国内本领域的学术和技术发展。

摘要： 金融科技的发展使得生物特征识别技术在金融科技系统中得到广泛应用,如何防范金融科技中这些生物特征识别技术的应用带来的风险越来越重要。文章首先分析了金融科技中生物特征识别系统的原理、代表性生物特征识别系统及其生物特征识别技术的应用;然后分析了金融科技中应用生物特征识别系统存在的主要风险;在此基础上,给出了金融科技生物特征识别系统风险审计的依据、步骤、内容以及方法;最后,以某商业银行手机银行支付系统为例,分析了如何实施金融科技生物特征识别系统风险审计。研究结果为今后开展金融科技生物特征识别系统风险审计,防范化解金融科技生物特征识别系统风险提供了理论基础与技术方法。

摘要： 意法半导体(STMicroelectronics,简称ST)推出最新一代ST31安全微控制器,助力接触式和非接触式支付卡、身份证和闸机提高交易安全性。ST31N600采用意法半导体的40纳米eSTM制造技术,集成生物特征识别和卡动态验证(dCVV)所需的能量收集电路和附加连接技术,让无电池的智能卡能够在非接触式和在线交易中加强用户身份验证的安全性。ST31N600基于最新一代Arm SecurCore安全微控制器架构,符合EMV ISO 7816、ISO 14443和ISO 18092接触式和非接触式智能卡标准,并允许设计人员安全连接各种外设,在卡内引入增值功能。

摘要： 呈现攻击检测能力的强弱直接影响到生物特征识别系统的安全使用,业界缺少相关基础通用类标准,为解决标准缺失问题,重点分析了呈现攻击检测方法、呈现攻击检测标准两方面内容,并从呈现攻击检测的框架、数据格式以及测试与报告三方面给出标准化建议,对规范产业发展和支撑标准落地,推动行业高质量发展具有重要意义。

摘要： 随着生物特征识别技术的发展,触觉压力足迹分类的研究得到越来越多的应用,而传统的分类方法比较耗费人力。针对触觉压力足迹分类,本研究提出了一种融合分布图网络的触觉压力足迹分类方法。首先通过嵌入模块提取触觉压力足迹图像的卷积特征并采用范数正则化方法得到样本相关性矩阵,再将样本与标签one-hot向量构成融合相关性矩阵,通过自注意模块增加特征信息,经分布模块得到新的特征分布图,构建标记样本和未标记样本间的关联矩阵,最后将触觉压力足迹图像的卷积特征和特征分布图作为更新模块的输入,实现触觉压力足迹分类。实验结果表明,与小样本分类方法相比,本方法在Mini-Imagenet、Tiered-Imagenet数据集上的5-way1-shot实验分类准确率分别达到71.71%和74.34%,同时在触觉压力左右足数据集上的5-way1-shot和5-way5-shot实验分类准确率分别达到88.87%和98.66%。

摘要： 眼睛定位和状态估计是虹膜、巩膜、眼周等生物特征识别中重要的预处理过程。非合作环境下捕获的眼睛图像经常面临严重的遮挡和复杂的背景。为此提出一种鲁棒而准确的基于眼睛关键点的单阶段方法去定位眼睛的位置并估计眼睛的左右和开闭状态。为了训练和评估提出的模型,手工标注一个新的数据集OCE-1000,每幅图像标注左右两只眼睛共8个关键点,以及左右眼的开闭状态。实验结果表明,提出的模型在OCE-1000数据集上达到了98%的关键点定位准确率,眼睛状态估计的准确率为97%。

摘要： 生物特征识别作为一种新兴的身份识别技术，以其高稳定、高安全性越来越受到人们的青睐，近年来已成为国内乃至国际研究的热点。在阐述了生物特征识别技术的基本概念的前提下，详细地对几种主流生物特征识别技术进行了分析。并提出了使用多模式的生物特征识别方法来提高生物识别技术的精确度和可靠度的发展趋势。

摘要： 在对安全性要求越来越高的现代社会，生物特征识别技术以其唯一性、稳定性和方便性等优点而深受安防业的青睐，在安防领域应用前景广阔。本文对生物特征识别技术的概念、种类、识别过程等进行了阐述，分析了该技术在国内外的发展状况，并对该技术在安防领域的应用情况做了介绍。

摘要： 光谱成像技术因其具有图像和光谱指纹识别双重优势,在物证提取、物证鉴定、遥感巡逻、生物特征识别等公安业务中得到初步应用和关注,但光谱数据处理、使用普适性、国产化程度等方面的研究不够,限制了光谱成像技术在公安行业的应用,应重点加强核心器件国产化和图谱共同认定软件的研发.

摘要： 本文重点从加密域生物特征识别、加密域可逆信息隐藏、加密域信号压缩三个方面分别给出加密域信号处理的相关概念、理论和方法,最后对新的方法和思路进行展望.

摘要： 高分辨率脱机掌纹的识别比对是生物特征识别领域的研究热点之一，其中包含掌纹校准、相似度计算以及比对流程优化等关键问题。本文提出了一种新颖的单环四扇区局部结构，设计了新的掌纹校准中心选取方法和基于细节点特征的掌纹比对算法以及一种有效的相似度计分机制，并建立了多级比对流程以提高比对效率和比对精度。本文利用来自刑侦领域的44个现场掌纹和10，400个档案掌纹进行评估实验。应用本文方法，正确结果在识别候选中排名第一的比例达到78％，排名前20的比例达到86％,单个掌纹的比对时间只有86毫秒。与现有的其他方法相比，本文方法在识别精度和识别速度方面均有较为明显的改进。

摘要： 声纹识别技术是生物特征识别技术的一种，由于声音具有远程采集方便的特点，已经日益成为当前的研究热点之一．本文针对声纹识别技术的应用背景和巨大的市场前景，分析研究现状，探究了该技术的研究难点，并对应用前景作了展望．

摘要： 人脸检测与识别是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支,是当前图像处理、模式识别和计算机视觉领域内的一个热门研究课题。在回顾人脸检测与识别技术发展历程的基础上,对人脸检测与识别的多种相关技术作了介绍与评论,并讨论了该技术的最新发展方向及其国内的发展情况。

摘要： 说话人识别被认为是最自然的生物特征识别身份鉴定方式。它可以分为两个范畴：说话人确认和说话人辨认。矢量量化所用参数少，系统简单且运行速度快，但其区分能力较差。本文中利用全局背景模型的参数进行自适应可以得到发音人的模型的方法，结合VQ的优点，用VQ-UBM进行二次识别。实验证明，该方法具有较高的识别率。

摘要： 为了解决单一模式生物特征识别因其固有的局限性而难以椭足实际应用需求的问题，采用基于人脸和指纹的多特征融合的识别方法，在匹配后的得分层进行信息融合，利用逻辑斯蒂(logistic)判别方法进行分类。并在此基础上，提出了一种排序层和得分层相结合的融合方法，采用树状识别流程，先进行指纹识别，选取匹配得分排在前N位的样本进行人脸识别，并引入加罚措施，再对这两个分类器排序加权后的得分值进行融合、分类。针对自行构建的生物特征库，分别进行了单一人脸识别和指纹识别、匹配得分层融合的多特征识别、结合排序层和得分层融合的多特征识别，实验结果表明改进后的方法不仅能取得比单一特征识别更高的识别率，而且较之只在匹配得分层融合方法的识别率亦有明显提高。

摘要： 在面向高水平运动员的手腕力量训练中,训练的个性化和针对性是非常重要的.但是在目前的手腕力量训练实践中,由于信息收集的能力不足,教练员无法及时、准确、有效地监控运动员的运动量和运动强度,这种情况严重影响了训练效果的改善.在此背景下,本文研究了若干切实可用的信息化技术,提出了实现力量训练数字化管理的模式,并基于此模式研制成功数字式手腕力量训练器.试用结果表明,上述的模式及器械可以帮助教练更加深入地把握训练过程,进而改善手腕力量训练的效果.

摘要： 本申请涉及物联网及智能家居领域，提供了一种生物特征识别设备和生物特征识别方法。该方法包括：当根据所述特征比对参数，对采集的生物特征与预存的目标生物特征进行比对，且比对结果为识别成功时，根据比对次数确定识别类型，并更新部分或全部识别类型对应的识别成功率；若更新后的识别类型对应的识别成功率满足调整条件，则调整所述目标生物特征对应的特征比对参数；在采集到新的生物特征后，根据调整后的特征比对参数，确定所述新的生物特征与预存的目标生物特征的比对结果。该生物特征识别方法能根据使用者的生物特征个体情况，动态的调整生物特征识别的特征比对参数，优化调整拒识率，取得使用便捷性和安全性的良好平衡。

摘要： 提供了一种屏下生物特征识别装置、生物特征识别组件和终端设备。该屏下生物特征识别装置包括：显示屏和生物特征识别模组，所述生物特征识别模组固定设置在所述显示屏的下方，且所述生物特征识别模组和所述显示屏之间存在间隙。本申请实施例中，通过将该生物特征识别模组与该显示屏的下表面进行分离设计，能够降低拆卸该生物特征识别模组的难度，进而提高终端设备的可维修性。进一步地，还能够降低生产显示屏下该生物特征识别模组的复杂度并提高生产成功率，进而降低的生产成本。

摘要： 提供了一种屏下生物特征识别装置、生物特征识别组件和终端设备。该屏下生物特征识别装置包括：显示屏和生物特征识别模组，所述生物特征识别模组固定设置在所述显示屏的下方，且所述生物特征识别模组和所述显示屏之间存在间隙。本申请实施例中，通过将该生物特征识别模组与该显示屏的下表面进行分离设计，能够降低拆卸该生物特征识别模组的难度，进而提高终端设备的可维修性。进一步地，还能够降低生产显示屏下该生物特征识别模组的复杂度并提高生产成功率，进而降低的生产成本。

摘要： 公开了一种生物特征识别方法，包括以下步骤：从检测面板的部分区域采集生物特征数据以获得第一图像；判断第一图像的质量是否达到预设的标准，如果是，则从整个检测面板采集生物特征数据以获得第二图像。该方法只有在第一图像满足要求的条件下，才启动全部检测单元进行检测，从而节约了功耗。同时公开了对应的生物特征识别装置。

摘要： 本发明涉及一种生物特征识别系统及生物特征识别方法，生物特征识别系统包括X射线探测装置和控制装置，X射线探测装置置于密封防护箱内，X射线探测装置包括底座，底座上设置有导轨，沿导轨长度方向依次滑设有第一位移台、第二位移台和第三位移台，第一位移台上设置有X射线管，第二位移台上设置有样品转台，第三位移台上则设置有探测器；控制装置包括主控器和X射线发生控制组件，主控器与X射线发生控制组件、样品转台、和三个位移台分别通过线缆或通信连接。本发明的生物特征识别系统，采用微米焦点的X射线管作为光源，得到了空间相干性较好的X射线光束，从而实现了基于相位衬度的弱吸收生物样品的成像检测，提高了空间分辨率。

摘要： 提供了一种屏下生物特征识别装置、生物特征识别组件和终端设备。该屏下生物特征识别装置包括：显示屏和生物特征识别模组，所述生物特征识别模组固定设置在所述显示屏的下方，且所述生物特征识别模组和所述显示屏之间存在间隙。本申请实施例中，通过将该生物特征识别模组与该显示屏的下表面进行分离设计，能够降低拆卸该生物特征识别模组的难度，进而提高终端设备的可维修性。进一步地，还能够降低生产显示屏下该生物特征识别模组的复杂度并提高生产成功率，进而降低的生产成本。

摘要： 本申请涉及物联网及智能家居领域，提供了一种生物特征识别设备和生物特征识别方法。该方法包括：当根据所述特征比对参数，对采集的生物特征与预存的目标生物特征进行比对，且比对结果为识别成功时，根据比对次数确定识别类型，并更新部分或全部识别类型对应的识别成功率；若更新后的识别类型对应的识别成功率满足调整条件，则调整所述目标生物特征对应的特征比对参数；在采集到新的生物特征后，根据调整后的特征比对参数，确定所述新的生物特征与预存的目标生物特征的比对结果。该生物特征识别方法能根据使用者的生物特征个体情况，动态的调整生物特征识别的特征比对参数，优化调整拒识率，取得使用便捷性和安全性的良好平衡。

摘要： 本发明提供一种支持多生物特征识别技术的生物特征识别框架服务，包括以下步骤：S1：构建所述框架服务分层；S2：运行框架服务，进行所述框架服务初始化；S3：接收并处理应用层各种生物特征请求事件或系统底层插拔设备热插拔事件。本发明的有益效果是应用开发简单，应用只需要调用BFS提供的应用接口即可，无需关注生物特征种类、生物特征算法、用户权限等；安全性高，BFS会将生物特征加密，并存储在系统数据库中，只有高权限的管理员才能访问。

摘要： 提供了一种屏下生物特征识别装置、生物特征识别组件和终端设备。该屏下生物特征识别装置包括：显示屏和生物特征识别模组，所述生物特征识别模组固定设置在所述显示屏的下方，且所述生物特征识别模组和所述显示屏之间存在间隙。本申请实施例中，通过将该生物特征识别模组与该显示屏的下表面进行分离设计，能够降低拆卸该生物特征识别模组的难度，进而提高终端设备的可维修性。进一步地，还能够降低生产显示屏下该生物特征识别模组的复杂度并提高生产成功率，进而降低的生产成本。

摘要： 提供了一种屏下生物特征识别装置、生物特征识别组件和终端设备。该屏下生物特征识别装置包括：固定架；显示屏，所述显示屏具有显示区域；生物特征识别模组，所述生物特征识别模组安装到所述固定架，并通过所述固定架设置在所述显示屏的下方，其中，所述生物特征识别模组的生物特征采集区域位于所述显示屏的显示区域之中。本申请实施例中，通过固定架将该生物特征识别模组与该显示屏的下表面进行分离设计，能够降低拆卸该生物特征识别模组的难度，进而提高终端设备的可维修性。进一步地，还能够降低生产显示屏下该生物特征识别模组的复杂度并提高生产成功率，进而降低的生产成本。