基于机场放行能力的离场航班时刻优化

摘要

cqvip:航班优化时刻问题属于NP难题,航空运输量的快速增长造成枢纽机场延误愈发严重,给流量管理增加了难度,也造成了极大的经济损失。为解决这一难题文章从流量管理者角度出发,并考虑了航空公司利益,以最小化航班最大调整量和最小总延误时间为目标函数,结合了机场实际放行保障能力,建立了航班时刻优化模型,运用LINGO软件进行了快速求解。以成都双流国际机场的实际运行数据为基础,对模型进行验证。优化结果表明,所提算法能够充分缓解计划延误,对295个航班进行优化后可使总延误时间减少54.0%,且优化后航班时刻安排更加均匀。能够为流量管理者提供决策依据,同时也可作为航空公司制定飞行计划的参考。