超限超重货物装载决策推理研究

摘要

根据物元理论构建超限超重货物装载实例模型,将货物物元分成实例货物物元、实例过程物元、实例方案物元3个子物元,优化装载知识库的结构,在明确实例货物物元相似度计算的基础上,给出基于实例的推理过程,并构造基于实例的装载推理算法,确定新实例的装载参数和装载方案,从而解决了知识获取的瓶颈问题.通过基于机器归纳的自我学习规则算法,补充和扩展实例过程物元的相关推理规则,丰富实例库的实例,进一步提高装载决策和推理过程的智能化水平.