实例推理

摘要： 针对传统模具零件加工工艺依靠人工编制而导致的效率低、设计周期长,无法适应现代模具零件多品种、小批量、高效智能化生产的需求,构建了一种基于实例推理的模具零件加工工艺决策模型。采用粗糙集理论,提出了模具零件特征属性权值计算方法;采用归一化和余弦相似度方法,对数值型和字符型局部相似度进行了准确表征;基于静态及动态相似度阈值相结合的方法,动态获取了系统相似度阈值;提出K-means聚类算法与最近邻(KNN)算法相结合的工艺决策算法,实现了加工工艺文件快速准确智能化生成。企业生产测试结果表明,采用所构建的模具零件加工工艺决策模型,可使得零件模型分析及工艺路线拟定时间缩短64.5%,模具零件加工工艺编制时间缩短40%,工艺设计不合理比例减小82.8%,漏工序加工比例减小69.6%,极大地提高了工艺设计效率及模具零件加工质量。

摘要： 针对现有产品配置设计过程中企业对历史设计数据利用率不高,客户需求分析不完全,产品配置可变化性不强等问题,提出了基于可拓知识的工业泵产品配置设计方法。通过分析企业历史数据信息,建立了工业泵产品的可拓配置模型,对工业泵产品配置进行求解;根据模块特征信息,采用了可拓距的相似度算法,实现产品配置实例的检索;最后通过可拓配置变换,消除客户需求与产品实例间矛盾不相容问题,实现了工业泵产品的智能配置。

摘要： 处于快速发展阶段的企业常常基于现有产品线的总体风格特征,快速创造新的产品造型,扩充自身的产品线来满足不同的市场需求。文章首先基于可拓实例推理与参数化设计的概念,依托Grasshopper软件,提出基于可拓实例推理与参数化设计的产品造型特征线参数化演进流程。然后融合产品线原有的造型特征,拟合用户意向,快速形成不同草图方案,提升设计效率。最后以A公司康复类医用台车为实例进行应用,以期为医用设备的设计流程提供参考。

摘要： 文章针对整车车身外覆盖件的尺寸匹配问题,提出了一种基于实例推理的虚拟环境下自动进行尺寸匹配评价的方法。本方法以上汽大众多车型历史匹配评价数据作为数据库,通过将匹配数据与数据库数据进行数学对比来推理该匹配的尺寸评价;与此同时通过引入Python编程,使整个匹配评价过程能够一键完成,极大地提高了尺寸评价的效率,拓展了虚拟匹配在整车外观匹配领域的应用,为实时跟踪处理实车生产过程中产生的匹配问题提供了可靠的数据支持。

摘要： 通过优化基于实例推理的设计方法中实例库,来提高仿生设计的设计速度与质量.通过对基于实例推理方法中实例表达的分析,得到仿生设计仿生源的实例库建立的方法,深度发掘仿生设计中生物学和形态学内容,探讨仿生设计中基于实例推理的方法中关于实例表达的形式创新.得到新的设计结果.将基于实例推理方法运用到仿生设计上,制订出符合仿生设计的实例库中每个实例的表达方法及形式.

摘要： 枪族的模块化、智能化设计是当今国内外枪械设计的热点.根据枪族设计特点建立基于知识的计算机辅助设计流程,提出一种基于模块化的枪族智能辅助设计策略与方法.针对枪族设计领域不同类型的知识,采用统一的面向对象知识表示,在枪族定义阶段和模块设计阶段求解中分别运用基于知识模板、机器学习和混合推理的策略.具体地,采用模块划分知识模板引导枪族模块化设计,利用基于随机森林的回归算法完成枪族系列主参数的估算;采用基于注意力机制的双向编码器模型的枪械知识问答系统和基于实例推理、设计规则与计算交叉推理的混合推理模式辅助设计者完成枪械各模块详细设计.完成了软件原型系统的构建,进行了5.8 mm/7.62 mm口径模块化枪族的设计,结果证明了该方法的有效性.

摘要： 飞机产品具有典型的品种多,批量小的特点.为了提高飞机零件设计效率,降低飞机零件的复杂程度,在参数化建模的基础上,将实例推理技术(CBR)引入到飞机零件的变型设计中.借助CATIA二次开发平台,建立飞机典型零件实例库,运用最近相邻算法计算相似度,检索出飞机典型零件实例库中与设计问题相似度最高的实例模型.利用特征造型和参数化设计相结合的三维建模方法,通过CATIA中超级拷贝功能按照新的建模基准拷贝检索出的实例模型,在已有的设计基础上,进行模型特征的更改,完成飞机典型零件的变型设计.该技术有效地减少了设计反复,提高了飞机零件的设计效率和对复杂产品的设计能力.

摘要： 激烈的市场竞争,使企业必须满足客户需求进行多品种、小批量生产,导致企业的工艺设计方案急速增长.现有CAPP系统知识化表示不足,使工艺设计人员难以快速找到相似工艺,降低了工艺设计效率.通过对传统的谓词逻辑、产生式规则、语义网络和框架等知识表达方法进行可拓表示,对成衣制造工艺知识进行建模与实例推理应用研究,建立了定性与定量相结合的成衣制造可拓知识表达模型,提出了可拓信息物元相关性和相似性计算方法.把可拓学与实例推理相结合,构建了可拓激励推理模型,并将可拓学中的可拓距运用于该算法,进行实例搜索,根据距值的不同确定实例点在目标区间的位置.将激励算法与物元的可拓性和可拓距相结合,能提高激励算法的经验性,只要实例库中存在满足求解的相似工艺方案,则通过大量的应用和系统的自学习功能,可以拓展实例库,大大提高工艺设计效率,从而进一步增强CAPP系统的智能性及实用性.

摘要： 针对传统模具零件加工工艺设计系统智能化程度低、设计效率低以及设计周期长等问题,开发了模具零件智能加工工艺设计系统。基于PowerMILL软件的二次开发实现模具零件信息的自动分析和获取;通过实例推理构建智能工艺决策方法与模型,实现了模具零件加工工艺的自动生成;结合多项式拟合法,构建零件加工工时的预测模型。以某企业的动模镶块加工工艺设计为例,利用所开发的模具零件智能加工工艺设计系统,使企业生产管理系统下载零件模型时间缩短50%,零件加工工艺编制时间缩短40%,验证了该智能加工工艺设计系统的可行性与有效性。

摘要： 为了提高数控机床切削实例推理准确度,近一步细化实例属性,在分析各种实例推理改进算法特性的基础上,提出了采用分级策略计算相似度的方法.该策略与传统相似度计算策略不同,在属性细化的基础上,对属性进行了分级,相似度计算是由第一级向最后一级依次进行.同时考虑了权重系数的取值问题,采用主观权重与客观权重相结合,以乘法合成法计算出的组合权重来反映各实例属性的重要程度.最后,将分级策略应用于切削实例推理过程当中,从历史实例中检索出与设计实例最相似的实例,并将其与一般实例推理结果做了对比.结果表明,分级策略可使总相似度整体提高,推理结果合理、准确.

摘要： 大批量定制产品成本估算对缩短定制周期,提高客户需求响应效率有重要意义.利用大批量定制产品自身的相似性关系,对无法根据产品组成结构进行估算的非结构成本,充分利用已有产品数据,采用基于实例推理的方法,通过检索相似产品实例并对其非结构成本进行借用和修正,合理地估算产品非机结构成本.

摘要： 本文在总结创新设计思维的两项原则的基础上，分析了基于实例推理技术当前研究的现状与不足之处，并提出用遗传算法进行组合优化来解决.介绍了网络化制造环境下的创新设计系统的体系结构，提出了功能要求、作用原理及物理结构的相似性的量化方法，用相似度作为计算机辅助联想及遗传算法初始群体筛选的依据，形成一种改进的基于实例推理的遗传算法.并基于上述理论初步开发了基于实例推理的产品创新设计系统.

摘要： 针对堤防工程防渗加固方法的优选问题,充分借助已有工程的加固案例,综合应用基于实例的推理(Case Based Reasoning,CBR)方法和自组织特征映射神经网络(SOFM),在对影响加固方法选择的主要因素分析基础上,研究建立了加固工程和实例之间相似性的计算公式;利用自组织特征映射神经网络高度的自组织性和自适应性,对实例库中的实例进行动态聚类,提出了基于SOFM为检索机制的实例检索模型.将所述模型和方法应用于某实际工程,研究了该堤防工程防渗加固方案生成的实现过程,分析了模型和方法的有效性.算例表明,利用文中所建模型,能够缩小实例检索的范围,提高了检索的效率;由于有效利用了以往加固实例中积累的经验和知识,减少了对专家的依赖,可提高加固方法选择的效率和加固决策的智能化水平.

摘要： 传统切削数据库通过数据查询,实例推理和规则推理来生成工艺方案,只能处理常规切削工艺问题,却不能解决切削工艺难题.为了扩展切削数据库的应用范围,辅助工艺人员解决切削工艺难题,提出了“实例推理+规则推理+创新设计引导”的切削工艺方案设计模型.构建面向创新的切削工艺知识库的关键技术在于:基于切削工艺实例的标准化表示构建实例库;基于切削工艺标准建立推理规则;基于工艺问题分类建立切削工艺创新设计策略.从而实现对切削方案进行实例推理或规则推理,利用创新设计策略引导工程师设计切削工艺方案,并对工艺参数进行优化.最后开发了面向创新的切削工艺知识库原型系统验证了模型的可行性.

摘要： 通过分析数控刀具材料选择的专家经验，以Visual C++和Sqlserver 2000为工具，利用专家系统基于规则推理和基于实例推理相结合的技术，建立了数控刀具材料选择专家系统。系统针对不同工况能够快速准确得选择刀具的材料,对刀具的设计和选择等都具有一定的参考价值，另外对于人工智能在数字化制造领域的进一步应用将产生积极的意义。

摘要： 针对目前坦克装甲车辆总体设计中存在的问题,提出了面向坦克装甲车辆创新与快速设计的知识建模方法。在该方法中,首先规划了基于知识的坦克装甲车辆设计流程,然后根据设计流程将坦克装甲车辆设计知识划分为创新设计知识、选型/可重用设计知识、典型问题及其优化求解过程知识。利用本体、基于实例推理、功构映射和模板方法对3种设计知识进行组织建模。基于该建模方法开发了坦克装甲车辆创新与快速设计平台软件,并规划了其与企业已有信息平台之间的业务流程及集成模式。最后,采用该软件对某车辆进行了设计。

摘要： 飞机装配精密制孔需要关于设备、工装、刀具以及切削参数等方面的大量知识和经验，因此需要开发飞机装配精密制孔工艺知识库。本文提出了一个面向飞机装配的二维制孔知识表达模型，将装配制孔知识分解为装配知识维和制孔知识维，可以减少实例冗余，并充分利用企业原有的切削数据库。在此基础上实现了工艺知识库，并给出一个基于实例推理的飞机装配精密制孔工艺知识库的系统架构。

摘要： 为了实现对客户需求的快速响应，将产品模型向需求域扩展，基于PDM平台构建了客户需求驱动的产品模型，并给出了基于需求参数映射的实例推理机制。基于PDM平台，开发了并纱机产品配置系统，实现了对客户需求的快速响应，确保了配置系统与其他制造自动化分系统的无缝集成.

摘要： 对机构连续设计空间进行离散化处理,用有限几种典型的机构模型覆盖整个设计空间,运用CBR技术得出初始设计方案,并通过有经验的修改以满足设计要求。

摘要： 数据集市可为企业提供产品设计知识处理的廉价途径.因此,在建立数据集市的基础上,提出了一种产品设计知识处理方法,设计人员通过CBR系统输入查询请求,由OLAP通过钻取、切片等操作完成相似实例的匹配,通过知识约简技术对OLAP输出的相似实例及其属性进行简化.利用了粗集理论对属性进行重要性的判断和约简,为处理定量问题,给出了一种新的离散化方法,并利用相似学理论度量实例的相似性,以提高检索准确性和检索效率.最后,给出了一个的应用实例.

摘要： 本发明涉及一种基于实例及规则推理的数控自动编程方法，属于机械加工技术领域，该数控自动编程方法通过对同类零件的加工方法进行分析，将每个零件加工所需的操作以及加工参数、加工刀具以实例的形式分别存储到各自的加工工艺模板中，形成加工工艺模板库，对加工工艺模板中每一个加工操作制定加工规则，形成加工规则库，再以边界盒技术为基础，导入待加工零件模型之后直接实现对模型零件类型的判断，再根据零件的类型，从零件的加工规则库中选取到零件对应的加工规则，最后根据加工规则从加工工艺模板库中自动抓取加工该类零件所需的加工操作以及加工参数，自动生成编程所需要的操作，实现零件的数控自动编程，有效地提高零件编程效率。

摘要： 本发明涉及一种基于实例及规则推理的数控自动编程方法，属于机械加工技术领域，该数控自动编程方法通过对同类零件的加工方法进行分析，将每个零件加工所需的操作以及加工参数、加工刀具以实例的形式分别存储到各自的加工工艺模板中，形成加工工艺模板库，对加工工艺模板中每一个加工操作制定加工规则，形成加工规则库，再以边界盒技术为基础，导入待加工零件模型之后直接实现对模型零件类型的判断，再根据零件的类型，从零件的加工规则库中选取到零件对应的加工规则，最后根据加工规则从加工工艺模板库中自动抓取加工该类零件所需的加工操作以及加工参数，自动生成编程所需要的操作，实现零件的数控自动编程，有效地提高零件编程效率。

摘要： 本申请涉及一种结合本体概念和实例的网络空间知识图谱推理方法和装置。所述方法包括：将网络空间的本体概念映射至本体图；从节点对应的语料库提取实例层的实体，根据本体边和实体，构建第二三元组；构建用于网络空间知识图谱推理的卷积神经网络模型，根据第一三元组和第二三元组，确定卷积神经网络模型的统一能量函数；根据统一能量函数，构建用于训练卷积神经网络模型的得分函数；根据得分函数的最小化目标，反向训练得到训练好的卷积神经网络模型；根据训练好的卷积神经网络模型，进行网络空间知识图谱推理。采用本方法能够提高推理的准确性。

摘要： 本发明属于机床再制造领域，尤其涉及一种基于二级实例推理的废旧零部件再制造工艺决策方法。该方法主要包括以下步骤：(1)分析废旧零部件的失效形式并将其以基于本体的OWL语言进行表述；(2)引入皮尔森相关系数，构建相似再制造工艺实例的相似度计算方法；(3)进行一级再制造工艺实例推理以及二级再制造工艺参数推理以获得候选再制造工艺及其参数，并决策出最佳再制造工艺。本发明能够获得满足再制造要求的最佳工艺方案，实现了再制造工艺的科学决策，为再制造工艺方案的制定提供了有效决策支持。

摘要： 本发明涉及一种基于实例推理的高炉热风炉燃烧自动控制方法，属于高炉热风炉燃烧自动控制技术领域。首先需要确定热风炉燃烧的最佳空燃比区间，并规定在一条调节实例中所包含的与热风炉燃烧过程相关的工艺参数，再抽取多个成功的调节实例，作为在线运行阶段实例库的基础实例；运行过程中根据采集的实时工艺参数，计算拱顶温度的上升速率或变化量，若其低于上升速率值或超出允许的下降范围，则利用结合规则推理的实例推理方法对空燃比进行调节，以增加拱顶温度的上升速率或抑制拱顶温度的下降；本发明不依赖于高炉热风炉燃烧数学模型、不检测废气残氧量、以实例推理为基础确定控制决策的输出，可实现高炉热风炉燃烧的自动控制。

摘要： 本发明提供一种基于实例推理的人机混合增强飞机结构件设计方法，包括步骤：步骤一，根据结构件设计要求，设计人员明确设计目标零件的类型和其他的信息；步骤二，接收在步骤一输入的信息后，计算机在实例库中进行相似案例的推理匹配，根据实例推理的算法，输出相似度的值；步骤三，对计算机推理出的一定相似度的实例，从实例库中调出，如果直接满足需求，则直接使用，反之，则由设计人员根据需求进行变形设计，最终输出符合需求的零件，同时，将此零件加入实例库，为后续实例推理增加更多可以参考应用。本发明能减少设计人员的工作量，缩短设计周期。从实际检测中，相同工作量，本发明能够节约建模时间80％以上。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链和实例推理的再制造工艺规划方法，属于机电产品再制造技术领域。方法包括：标准化表示待解决的再制造工艺规划问题；通过最近邻算法对再制造工艺案例知识进行检索；评估再制造工艺案例知识能否直接用于解决待解决的再制造工艺规划问题，如果能，则流程结束，如果不能，则对再制造工艺案例知识进行修改，并将修改后的再制造工艺案例知识以知识区块的形式添加到再制造工艺案例知识区块链中。本发明通过安全高效地共享再制造中小企业的再制造工艺案例知识，能有效地帮助再制造中小企业快速、高效地规划出集经济、环境和社会效益于一体的最优的再制造工艺方案，从而实现整个再制造行业的稳步向前发展。

摘要： 本发明属于机床再制造领域，尤其涉及一种基于二级实例推理的废旧零部件再制造工艺决策方法。该方法主要包括以下步骤：(1)分析废旧零部件的失效形式并将其以基于本体的OWL语言进行表述；(2)引入皮尔森相关系数，构建相似再制造工艺实例的相似度计算方法；(3)进行一级再制造工艺实例推理以及二级再制造工艺参数推理以获得候选再制造工艺及其参数，并决策出最佳再制造工艺。本发明能够获得满足再制造要求的最佳工艺方案，实现了再制造工艺的科学决策，为再制造工艺方案的制定提供了有效决策支持。

摘要： 本发明涉及一种计算机应用技术领域的基于实例推理技术的轿车整车个性化配置系统，包括：用户需求获取模块、已有车型实例库模块、基于已有车型实例的配置模块，用户需求获取模块获取用户的需求信息，并通过映射的方式，把客户的需求特征的信息自动向轿车的结构元件进行映射，获得新轿车车型的设计参数；基于已有车型实例的配置模块调用需求获取模块中的车型设计参数，并在已有车型实例库模块中进行配置检索，生成一款新车型；已有车型实例库模块负责存储与管理系统中的已有车型实例的知识。本发明具有模块化、层次化、规范化和参数化的特点，模块之间既有独立性也有关联性。

摘要： 本发明涉及一种基于实例推理的高炉热风炉燃烧自动控制方法，属于高炉热风炉燃烧自动控制技术领域。首先需要确定热风炉燃烧的最佳空燃比区间，并规定在一条调节实例中所包含的与热风炉燃烧过程相关的工艺参数，再抽取多个成功的调节实例，作为在线运行阶段实例库的基础实例；运行过程中根据采集的实时工艺参数，计算拱顶温度的上升速率或变化量，若其低于上升速率值或超出允许的下降范围，则利用结合规则推理的实例推理方法对空燃比进行调节，以增加拱顶温度的上升速率或抑制拱顶温度的下降；本发明不依赖于高炉热风炉燃烧数学模型、不检测废气残氧量、以实例推理为基础确定控制决策的输出，可实现高炉热风炉燃烧的自动控制。