基于PSOBPNN和NSGA-Ⅱ的微孔发泡工艺参数多目标优化

摘要

cqvip:微孔发泡材料具有质量轻、冲击强度高、韧性强等优点,但其工艺控制复杂,易产生制件表面翘曲和顶出时体积收缩率增加等问题。利用PSOBP神经网络,构建8个工艺参数和3个优化目标之间的数学关系,并验证其准确性;通过多目标遗传算法进行寻优,结合模糊控制确定最优工艺参数组合。优化后的制件翘曲值为0.7519 mm,制件质量为6.9544 g,顶出时体积收缩率为3.4066%。经验证实验证明,优化结果显著且准确。