基于改进分水岭算法的岩屑扫描图像粒径分析新方法

摘要

针对松散的岩屑样品,通过场发射扫描电镜获取岩屑大面积背散射扫描图像(MAPS),在此基础上,提出了一种基于3D距离图的分水岭算法对岩屑颗粒进行精确分割,具体步骤为:对原始照片进行特征分割,划分出颗粒相、基质相和孔隙相;对要统计的特征进行标记,如统计矿物颗粒时,需要对颗粒相进行标记;对特征属性进行计算,如颗粒大小(面积、周长等参数);对特征参数进行分组统计,如颗粒的等效直径等获取代表性的岩屑粒径分布.与室内实验粒径数据进行了比较,两者较为吻合,说明了本文算法的准确性.进而以南海东部A油田目标区块为例,利用地质过程模拟法构建了代表性的三维数字岩心,分析了储层微观孔隙结构特征.该方法有效解决了岩屑粒径测量困难的现状,可以为缺少岩心数据的老油田剩余油挖潜提供基础数据.