基于人工神经网络的贵州省少数民族卫生服务利用预测模型研究

摘要

目的采用构建人工神经网络模型的方法,研究贵州省少数民族健康素养对卫生服务利用的影响,使卫生服务利用预测向智能化发展。方法2019年6~12月,采用多阶段分层抽样抽取1031名贵州省年龄15~69岁常住少数民族居民。采用单因素检验筛选变量,建立人工神经网络模型。结果1031名少数民族样本中,门诊服务利用率为7.08%,住院服务利用率为8.44%。门诊利用组与门诊未利用组的不同基本特征、健康素养总体及各类别得分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。住院未利用组的职业状况、健康素养总分、健康信息素养、安全与急救素养得分与住院利用组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。筛选出职业状况(P=0.025)、健康信息素养(P=0.035)、安全与急救素养(P=0.000)作为输入层节点,构建人工神经网络住院服务利用预测模型。模型训练完毕后,用155组数据做验证,样本数据误差的绝对值均不超过1,且误差在0附近的频数最大,模型拟合效果较好。结论职业状况、健康信息素养、安全与急救素养显著影响贵州省少数民族住院服务利用。人工神经网络模型准确率较高,能应用于进一步的卫生服务利用预测。