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朱月琴; 郭明强; 黄颖; 吴亮; 谢忠;
自然资源部地质信息技术重点实验室,北京100037;
中国地质调查局发展研究中心,北京100037;
中国地质大学(武汉)信息工程学院,湖北武汉430074;
武汉中地数码科技有限公司,湖北武汉430074;
国家地理信息系统工程技术研究中心,湖北武汉430074;
地质大数据; 计算域均衡分解; 网格化; 多线程并行渲染;
机译:轴对称内部爆炸下加固方案和角度对复合气缸应力 - 应变状态和强度的计算研究。 第1部分计算结构域的离散间距对应力 - 应变状态和强度的测定精度的影响
机译:基于并行计算的网络大数据传输均衡控制方法
机译:具有嵌入时间戳的零水印方案,用于大数据计算的矢量图
机译:地质灾害岩土强度变形参数的定量计算方法研究
机译:通过计算方法研究了Src催化域的构象转变。
机译:电磁矢量传感器阵列的基于类型2块分解的二维AOA估计算法
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:三维域线性弹性力学线性方程组完全解的精确可靠计算:边缘应力强度函数的计算
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机译:用于确定用于视频压缩的连续数字图像之间的运动矢量或场模型运动矢量的方法,涉及根据计算来计算一个或多个矢量场,该计算被另一计算替代
机译:特定元素矢量生成设备,特征字符串矢量生成设备,相似度计算设备,特定元素矢量生成程序,特征字符串矢量生成程序,相似性计算,计算方法,规格,方法
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