基于层次聚类算法的重症监护室生命支持设备质量评估模型构建研究

摘要

目的:基于层次聚类算法构建重症监护室(ICU)生命支持设备质量评估模型,探讨其在设备质量控制管理评估中的应用价值。方法:构建质量评估模型,从技术性能、运行管理和使用操作3个维度开展ICU生命支持设备的质量控制管理和路径优化。选取医院ICU病房临床在用的生命支持设备,根据质量评估模式不同将其分为对照组(160台)和观察组(179台),对照组采用常规抽查评估模式;观察组采用层次聚类评估模式,按季度采集设备的性能质量、管理质量和使用质量数据,依据质量簇中心值和质量簇数据差异度指标对不同簇的设备进行质量控制管理干预。对比两组设备质量评估值和临床服务质量的差异。结果:观察组ICU生命支持设备质量问题率、管理执行率和临床运行有效率平均值均高于对照组,差异有统计学意义(t=2.162,t=4.860,t=3.977;P<0.005);观察组设备开机率、成本效益增幅、社会效益增幅和临床服务满意度好于对照组,差异有统计学意义(t=3.890,t=5.346,t=2.137,t=2.570;P<0.05)。结论:基于层次聚类算法的ICU生命支持设备质量评估模型能够有效评估ICU生命支持设备的管理质量,提高设备临床运行质量和诊疗服务水平,在提升医院管理能力和推进现代化建设中具有重要的应用价值。