分析人工智能医疗器械环境特殊要求

摘要

目的 结合具体案例,观测环境条件对人工智能(Artificial Intelligence,AI)医疗器械算法运行效率的影响,分析AI医疗器械环境试验需考虑的特殊要求.方法 本文以心电类AI算法为案例,在不同环境条件和模式下运行算法,比较算法效率和准确率的变化.结果 在额定工作湿热试验中,可以观察到AI心电算法的训练迭代周期有明显延长,效率下降;算法准确性受环境条件的影响不明显.当模型固定时,额定工作湿热试验进程中AI心电算法的运行时间、准确性都未观察到明显变化.结论 随着应用领域和使用场合越来越广泛,AI医疗器械需要考虑特殊极端环境的影响,加强试验验证.