基于数据挖掘的大型医疗设备配置预测模型建立与评估

摘要

目的 为进一步解决大型医疗设备合理配置的问题,以CT为例建立医疗设备配置预测模型.方法 首先采用投资回报法评价CT的经济效益,然后使用皮尔逊系数分析医院门诊量、CT检查量及时间的相关性,最后利用回归分析法建立预测模型并进行评价.结果 CT检查量与全院门诊量的皮尔逊相关系数为0.797(P＜0.001),高度线性相关.根据预测模型(y=-0.51t2+184.2t+9166.5),未来5年内至少需要增加3台CT才能满足医院的CT检查最低需求.结论 通过挖掘医院数据,建立大型医疗设备配置预测模型,为医院合理编制预算提供决策依据.