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【24h】

Fast Spatio-Temporal Data Mining from Large Geophysical Datasets

机译:基于大型地球物理数据集的快速时空数据挖掘

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摘要

Use of the UCLA CONQUEST (CONtent-based Querying in Space and Time) is reviewed for performance of automatic cyclone extraction and detection of spatio-temporal blocking conditions on MPP. CONQUEST is a data analysis environment for knowledge and data mining to aid in high-resolution modeling of climate modeling.

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