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快速凝固Cu-Cr-Zr合金时效工艺人工神经网络模型

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快速凝固是一种获得高强度和高导电铜合金的有效途径.通过对时效温度和时间与硬度和导电率样本集的学习,采用Levenberg-Marquardt算法和四层BP网络建立了通用的快速凝固Cu-Cr-Zr合金时效工艺神经网络模型.实验结果与预测值吻合良好 ,从而为预测和控制该工艺性能开辟了新的途径.

著录项

来源
《中国机械工程》 |2003年第23期|2056-2059|共4页
作者
苏娟华; 董企铭; 刘平; 李贺军; 康布熙;
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作者单位

西北工业大学材料科学与工程学院,西安市,710072;

河南科技大学,河南省洛阳市,471003;

河南科技大学,河南省洛阳市,471003;

西北工业大学材料科学与工程学院,西安市,710072;

河南科技大学材料科学与工程学院,河南省洛阳市,471003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类有色金属及其合金 ;
关键词
Cu-Cr-Zr合金 ; 快速凝固 ; 时效 ; BP网络 ; Levenberg-Marquardt算法 ;

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