利用神经网络建立快速凝固Cu-Cr-Zr合金时效知识库

摘要

根据人工神经网络 (ANN)的BP(backpropagation)算法 ,建立了快速凝固Cu Cr Zr铜合金时效温度和时间与硬度和导电率的神经网络映射模型。预测值与实际情况吻合良好 ,硬度和导电率最大误差分别为 4 1%和 1 9%。通过对样本集的学习 ,建立了快速凝固时效工艺知识库 。