磨削加工参数智能化在线调整方法研究

摘要

提出运用神经网络的非线性建模原理和自学习能力,建立影响磨削参数选择的各种因素与磨削参数之间的函数映射关系.据此可以实现初始磨削用量智能化选择目的.将磨削过程智能监测模块检测到的砂轮状态特征信号反馈到神经网络的输入端,根据砂轮钝化程度实现磨削参数的在线智能调整,以减少砂轮钝化对磨削质量的影响,确保加工质量的稳定性.