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基于漏磁检测数据的缺陷三维重构技术

         

摘要

针对漏磁检测数据可视化研究中存在的技术难点,提出了一套有效的缺陷三维重构方法.首先基于三维有限元神经网络建立漏磁迭代反演模型,构建出与传感器多通道检测数据相对应的缺陷二维断层轮廓序列;然后根据铁磁构件表面腐蚀缺陷断层轮廓的形状特征建立匹配点对,采用线性插值方法实现缺陷相邻断层轮廓间的插值,以克服因传感器数量少对缺陷外形重构精度的影响;最后运用三角形面片将相邻的轮廓线两两连接起来,重构出断层轮廓序列所代表的缺陷三维表面模型.

著录项

  • 来源
    《中国机械工程》 |2008年第8期|905-908|共4页
  • 作者

    宋小春; 赵大兴; 钟毓宁;

  • 作者单位

    湖北工业大学,武汉,430068;

    湖北省现代制造质量工程重点实验室,武汉,430068;

    湖北工业大学,武汉,430068;

    湖北省现代制造质量工程重点实验室,武汉,430068;

    湖北工业大学,武汉,430068;

    湖北省现代制造质量工程重点实验室,武汉,430068;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    漏磁检测; 断层图像; 插值; 三维重构;

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