基于自相关分析和LMD的滚动轴承振动信号故障特征提取

摘要

滚动轴承的故障信号是非平稳的、多分量的调制信号,特别是故障早期,由于调制源弱,早期故障信号微弱且受周围设备的噪声干扰,导致故障特征难以识别.采用自相关分析和局域均值分解(LMD)方法提取故障特征.首先采用自相关分析提取信号中的周期成分,消除噪声的干扰,然后利用局域均值分解方法将多分量的调制信号分解为若干个PF分量之和,再结合共振解调技术对PF分量进行包络分析以提取故障特征频率.实验证明了方法的有效性.