模糊PID迭代学习气压模拟系统控制算法研究

摘要

高速列车车内气压变化影响乘客的舒适性,基于综合舒适度模拟试验台,抽象出气压模拟系统以模拟车内典型气压变化工况.针对气压模拟系统可重复性模拟车内典型气压变化及其难以精确建立数学模型等特点,建立该系统的质量-压力转换数值模型,并根据系统特点设计模糊PID迭代学习控制算法对系统的压力控制进行研究.仿真结果表明:在收敛速度方面,该算法较模糊迭代控制提升34.48％,较传统PID迭代控制提升44.12％;在控制精度方面,该算法较模糊迭代控制提升20.14％,较传统PID迭代控制提升21.00％.综上所述,该算法能够有效提高控制系统的控制精度和收敛速度,改善系统的动态性能.