基于广义线性模型的我国车险赔付费用厘定的应用研究

摘要

文章通过建立Logistic回归模型和Probit回归模型来进行车辆索赔费用的建模,同时应用AIC和BIC准则进行变量筛选,用ROC曲线的下面积AUC进行模型选择,最后再使用约登指数选择最合适的阈值,继而在对两类模型进行比较研究的基础上,应用R软件进行实证分析,并且对所建立的模型进行了显著性检验.结果表明,基于AIC准则筛选的Probit回归模型更具优势,拟合效果更好.