应用血清蛋白质指纹谱鉴别结直肠癌与其他恶性肿瘤

摘要

目的 建立结直肠癌与其他恶性肿瘤的血清蛋白质指纹谱鉴别诊断模型.方法 收集血清标本235份,其中结直肠癌58例,乳腺癌、胃癌、食管癌、肝癌、肺癌及肾癌各15例,结直肠良性病30例及正常人57例组成建模组,应用表面增强激光解吸/电离飞行时间质谱检测其蛋白质指纹谱.用Biomarker Patterns软件分析结直肠癌与其他恶性肿瘤患者血清中的差异蛋白后,建立结直肠癌鉴别诊断最优分类树模型.再从同期住院或健康体检人群中随机抽取以上诸病种及正常人血清标本各10例组成测试组,盲法验证该模型对结直肠癌的鉴别诊断效能.结果 成功建立了由16种蛋白组成的结直肠癌鉴别诊断最优分类树模型.测试模式下对结直肠癌的鉴别诊断准确率83.8%.灵敏度和总特异性分别为86.2%和83.1%.盲法验证显示,预测总准确率为74.4%.结论 应用血清蛋白质指纹谱技术建立的结直肠癌与其他恶性肿瘤的鉴别诊断模型具有较高的敏感性与特异性,值得进一步研究.