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刘志强; 刘逸群;
长沙理工大学汽车与机械工程学院;
汽车工程; 路面附着系数; 联合仿真; 自适应衰减无迹卡尔曼滤波; 分布式驱动电动汽车;
机译:考虑复杂激励条件的分布式驱动电动汽车路面附着系数自适应估计方法
机译:使用双重遗忘系数基于因子的自适应扩展卡尔曼滤波器进行锂离子电池的锂离子电池的能量估计状态
机译:γ辐射衰减系数估计衰减系数的模块化系统的发展:级联前馈神经网络不同学习算法的比较研究
机译:基于无味卡尔曼滤波的轮胎-路面摩擦系数实时估计
机译:卡尔曼滤波器设计可实时估计模态参数和切削力系数,从而确定高速低径向浸入式铣削过程的动态稳定性。
机译:基于神经扩展卡尔曼滤波的Allan方差系数在线估计
机译:具有天文自适应光学的风估计的自适应分布式卡尔曼滤波
机译:研究中性和带电发射衰减产物与气溶胶的附着测量气溶胶尺寸谱和中性衰变产物的附着系数
机译:附着系数的估计过程包括报告各个车轴的附着系数,并通过比较它们来估计路面的附着系数。
机译:用于车辆的轮胎-地面附着系数估计方法,涉及当实现瞬时附着的条件时,验证瞬时附着的利用条件并估计轮胎-地面附着系数。
机译:车轮附着系数估计方法混合动力汽车,涉及对瞬时依从系数的值求平均值以获得估计的依从系数,并通过设定点验证估计的系数的值
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