云台场景下高速公路异常事件自动检测系统

摘要

高速公路外场普遍安装有PTZ云台摄像机,由于云台摄像机转动后不会回到预置点角度,使视频镜像内背景变换无规律,常规的车辆检测系统无法有效工作。本文提出了一种高速公路异常事件检测技术,以解决云台场景下检测难题。先采用背景差分法提取运动场景并采用深度卷积网络识别车辆目标,然后使用Camshift算法提取车辆特征并实现轨迹跟踪,之后生成车辆运动轨迹矢量场,最后通过比对异常车辆轨迹矢量与正常车辆轨迹矢量发现异常事件,并基于SVM算法提高事件类型判定的精准度。路测实验结果表明,本文提出的技术能够有效及时检测出停车、逆行、行人、抛洒物等交通异常事件,具有较高的实时性和准确性。