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大数据下的液化气供应站选址研究

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摘要

文章提出一种大数据下的液化气供应站选址方法,综合考虑供应站的地域覆盖度、距离、订单量、用户数等因素,运用地域覆盖度模型、最短路径、非线性支持向量机预测模型,预测出最佳位置以及供应站数量.

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来源
《中国高新科技》 |2018年第1期|58-60|共3页
作者
姚晓鹏; 薛君志; 张宇;
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作者单位

上海申腾信息技术有限公司,上海市技术机技术研究所;

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正文语种 chi
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关键词
液化气; 供应站选址; 地域覆盖度; 大数据;

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