数据分析在医保管理中的应用研究——以成都市基本医疗保险住院人次预测分析为例

摘要

近年来,成都市在深度挖掘医保大数据,为医保政策提供决策支持等方面进行了积极探索.本文以线性回归方法在医保管理中的应用为例,预测一定时期内的基本医疗保险住院人次.结果显示,通过该方法的应用,预测结果与2016年、2017年的实际住院人次差距值均控制在95%的可行区间范围内,预测分析方法科学、可靠,对于利用医保大数据及时发现经办管理、基金运行中存在的问题,提供预警,具有较好的决策支持作用.