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改进移动窗口目标转化因子分析算法用于有机磷农药的高通量定性分析

         

摘要

目前,气相色谱质谱联用(GC-MS)技术已广泛应用于农药残留检测,但由于农药残留种类繁多,多农药残留GC-MS信号易受到基线漂移、谱峰重叠等干扰的影响,增大了多农药残留的检测难度.本文结合常见农药残留标准质谱库,利用改进移动窗口目标转换因子分析算法,对有机磷农药混合标准样品GC-MS数据进行了高通量解析.结果表明:利用所建立的方法,在10 min的洗脱时间内可以实现17种有机磷农药的准确定性分析,表明该算法结合标准质谱库可以实现多农药残留的高通量检测,为复杂样品多农药残留自动化分析提供了新的途径.

著录项

  • 来源
    《中国果菜》 |2021年第9期|65-69|共5页
  • 作者单位

    湖南农业大学食品科学技术学院食品科学与生物技术湖南省重点实验室 湖南长沙410128;

    中国检验认证集团湖南有限公司 湖南长沙410021;

    湖南农业大学食品科学技术学院食品科学与生物技术湖南省重点实验室 湖南长沙410128;

    湖南农业大学东方科技学院 湖南长沙410128;

    湖南农业大学食品科学技术学院食品科学与生物技术湖南省重点实验室 湖南长沙410128;

    湖南农业大学食品科学技术学院食品科学与生物技术湖南省重点实验室 湖南长沙410128;

    上海烟草集团有限责任公司技术中心北京工作站 北京101121;

    湖南农业大学食品科学技术学院食品科学与生物技术湖南省重点实验室 湖南长沙410128;

    湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所 果蔬贮藏加工与质量安全湖南省重点实验室 湖南长沙410125;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 农药残毒;
  • 关键词

    农药残留; 高通量分析; 改进移动窗口目标转换因子分析; 化学计量学; 气相色谱质谱联用技术;

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