首页> 中文期刊>中国食品添加剂 >人工神经网络-遗传算法优化刺糖低聚糖提取工艺的研究

人工神经网络-遗传算法优化刺糖低聚糖提取工艺的研究

     

摘要

目的:选取乙醇超声提取与乙醇浸提两种方法,用正交实验结果进行对比选取最优提取方法,利用人工神经网络遗传算法优化得到刺糖低聚糖最佳提取工艺。方法:以乙醇超声波辅助提取与乙醇浸提两种方法单因素实验为基本依据,浸出液中低聚糖含量为指标,采用L;(3;)正交表进行正交实验筛选出待选提取方法及工艺参数,在此基础上建立人工神经网络(artificial neural network)模型,结合遗传算法(genetic algorithm)进行极值寻优,以期获得刺糖低聚糖最佳的提取工艺。结果:所得刺糖低聚糖最佳提取条件为提取温度为85℃、提取时间为3h、液料比1∶40、乙醇浓度为15%,提取率为26.17%。结论:通过人工神经网络-遗传算法得到的提取工艺显著提高了刺糖低聚糖的提取率,本研究为刺糖低聚糖的高效提取提供一定的理论基础与指导意义。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号