扩大变换宽度SNIP算法本底扣除研究

摘要

针对改进SNIP算法在低能端和高能段的本底扣除效果欠佳的特点,采用扩大变化宽度的SNIP算法对γ谱数据进行平滑滤波、寻峰处理,其次对峰区的γ能谱进行高斯拟合,从而确定SNIP算法的基本变换宽度;然后对基本宽度左右扩大0.5个标准差,从而确定扩大变化宽度的SNIP算法的左右边界,使得处理宽度增加一个标准差,最后对γ能谱进行SNIP本底扣除。实验证明,扩大变换宽度的SNIP方法与SNIP算法相比,可以使γ能谱的本底扣除效果进一步改善。