用宏观仿真预测大规模并行计算系统和应用程序的性能

摘要

预测HPC系统上应用程序的性能是设计计算机系统和开发程序的重要技术。然而准确性一直是个挑战，特别是在更高性能的系统不断出现的情况下。这篇论文我们提出了一种预测HPC系统上程序性能的新方法。这种方法综合了单CPU上时序性能的建模，以及整个系统上应用程序并行性能的宏观仿真。仿真过程会追踪执行流，但是为了减小执行时间忽略了核心计算。在一个真实大规模系统上验证的结果表明，我们预测和测量的性能误差在10％到20％之间。