基于红外特征光谱的熟制鸡肉鉴别技术研究

摘要

cqvip:为了实现熟制鸡肉的快速鉴别,应用近红外光谱结合PLS分析对熟制鸡肉掺假现象进行了识别分析。该研究针对掺有不同含量卡拉胶、水的熟制鸡肉,采集了其近红外光谱。选择S-G导数+SNV的预处理方式,分别选择8个和9个主成分建立了最优PLS分析模型。研究结果表明,PLS模型具有较好的识别效果,其中掺有水的模型优于掺有卡拉胶的模型,两模型最高正确率分别高达98.4%和99.0%。由此可见,基于红外特征光谱的熟制鸡肉鉴别技术具有实用价值。