生物学文献挖掘

         

摘要

@@ 引言rn随着高通量生物技术的发展,生物学的实验手段和研究方法均发生了巨大的变革,由此带来了生物学领域内实验数据的"指数性"增长以及数据的存储与传输,数据的处理、理解与应用等一系列问题,也得到了来自数学、化学、药学、统计学和计算机科学等领域专家的广泛关注,取得大量的成果.

著录项

  • 来源
    《中国计算机学会通讯》 |2006年第3期|44-56|共13页
  • 作者

    朱小燕; 李姣;

  • 作者单位

    智能技术与系统国家重点实验室;

    清华大学计算机系;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号