基于贝叶斯网络的人工智能不确定性关键要素探究

摘要

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术快速迭代,人类与人工智能之间的冲突日益凸显,人工智能的高度不确定性成为其能否高速发展的核心问题。由于人工智能不确定性难以量化、评估,本文通过贝叶斯网络计算造成人工智能不确定性的各种影响因素的发生概率,运用GeNie软件进行节点赋值、构建拓扑网络、对比先后验概率,结果表明伦理是现阶段造成人工智能不确定性的关键因素。因此,必须对人工智能伦理进行超前配置,提升公众对人工智能技术的认知水平和能力,建立人工智能决策追溯机制,构建人机和谐“共生”治理体系。