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基于人工智能的自动化立体仓库设计和实现

     

摘要

作为现代物流、智慧物流发展的主要方向,自动化立体仓库将仓储生产工艺与计算机程序相结合,具有一定的灵活性与准确性。文章研究针对当前物流仓储效率低的问题,设计了基于人工智能的自动化立体仓库,采用Apriori算法与系统相结合的方法,挖掘进出库信息,分析了系统需求,对各个子模块进行调试,分析了Apriori数据挖掘模块高故障高关联度事件。测试结果表明,该数据挖掘模块能够帮助明确故障关联情况、降低故障率,具有自动化、智能化的特点,可促进仓储管理效率及企业经济效益的提升。

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