基于深度学习的话题流行度预测

摘要

新浪微博是当下社会中使用最为广泛的网络社交平台,其中的话题模块涵盖了当下社会的关注点。本文通过使用网络爬虫获得的微博话题数据,结合话题主持人、类别及标题内容等进行特征提取,构建两层分类器,使用FastText和GBDT的架构,对微博话题能否成为热门话题进行预测,预测在实验中可以达到85.27%的准确率。