基于相似关系和共现关系的话题流行度预测方法

摘要

本发明属于社交网络大数据技术领域，具体涉及一种基于相似关系和共现关系的话题流行度预测方法，包括主要步骤：(S1)输入文档集合，通过LDA建模分析得到话题集合、每个话题的词汇分布和每个文档的话题分布；(S2)计算话题的相似向量；(S3)计算话题的共现向量；(S4)定义流行度，并计算话题流行度；(S5)计算话题基于相似关系的流行度；(S6)计算话题基于共现关系的流行度；(S7)根据步骤(S5)和步骤(S6)的计算结果，分别计算话题在四类流行度情况下的概率值，选择概率值最大的类别作为该话题的最终流行度。本发明方法将话题流行度预测应用到了社交网络大数据中，实现了话题流行程度的短期预测。