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华锋亮;
西北师范大学计算机科学与工程学院;
图形处理器(GPU); 共享存储器; 全局存储器; 功耗; 性能;
机译:对NVIDIA Pascal和Volta GPU上的选定并行CUDA应用程序进行预取和超额预订的统一内存的性能评估
机译:带有OpenMP和带有CUDA的GPGPU的多核CPU上的实时并行图像处理应用程序
机译:用于GPU上的电磁应用的CUDA表达模板[EM程序员的笔记本]
机译:GPU上的并行冲突查询:不同CUDA实现的比较研究
机译:GPU在CUDA上通过格子Boltzmann方法加速了传热和流体流动的研究。
机译:在嵌入式GPU板上使用RST模板与CUDA匹配的PCB对准系统
机译:将CUDa自动转换为OpenCL并比较GpUs上的性能优化
机译:在NUma(非统一存储器访问)多处理器上实现相干存储器抽象:使用pLaTINUm(用于调查非均匀存储器的平台)的经验。修订。
机译:基于PC的计算系统,具有集成的图形子系统,以对图形应用程序透明的方式支持来自相同或不同供应商的多个不同图形处理单元(GPUS)上的并行图形处理操作
机译:在其上存储功耗分析程序的存储介质和功耗分析方法
机译:能够并行化CPU / GPU融合类型芯片上支持的多个图形处理单元(GPUS)和/或外部图形卡上支持的多个GPUS的操作的计算系统
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