共享存储器

摘要： 最小二乘逆时偏移算法可对地下复杂构造精确成像,但由于计算量大,目前仍难以在实际资料处理中广泛推广应用,因此研究该方法的高效计算策略具有重要意义.结合Pthread标准,提出了多线程多图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)并行加速策略,在共炮点道集域分解计算任务,由多GPU并行计算并实时更新数据;并结合GPU存储器优化方法,调用GPU端共享存储和寄存器等高速存储器,提高波场模拟的计算效率;最终实现了二维空间的时域最小二乘逆时偏移算法大幅加速计算.分别对Marmousi2截断模型和Marmousi模型进行加速成像测试,结果表明:基于多线程多GPU并行加速的最小二乘逆时偏移算法具有普适性;随着数据规模的增加,该方法的加速效率可逐渐逼近线性加速,数据同步延迟小,加速效率显著.

摘要： According to the communication requirements of integrated avionics system onboard the new generation fighter,a data processing module system architecture based on RapidIO network was studied.A communication protocol software adaptive for avionics application mode and based on ARINC653 partition operating system was designed and implemented,which has found practical application in engineering.Function and performance verification showed that it can meet the large-data-volume and high-performance communication requirements in avionic system applications.The communication protocol software is implemented by hierarchical architecture,which is feasible for cross-platform migration,software reusing,and the subsequent hardware upgrading.%针对新一代战斗机综合化航电系统对系统通信的要求,研究了一种基于RapidIO网络的数据处理模块的系统架构,设计并实现了一种满足航电应用模式、基于ARINC653分区操作系统的通信协议软件,并且在工程中得到实际应用,经过功能和性能验证,能够满足航电应用之间大数据、高性能的通信需求.该通信协议软件采用分层架构实现,有利于跨平台移植、软件重用以及后续的硬件升级.

摘要： In order to take full advantage of the communication bandwidth,this paper presents an improved task mapping algorithm based on heterogeneous communication mechanisms for a multicore processor with both Network on Chip(NoC) and shared-memory inter-core communication mechanisms.The proposed algorithm uses the branch and bound algorithm to reduce the search space,and then improves the quality of mapping by iteratively exchanging the positions of the tasks.Experimental results show that,compared with the NMAP algorithm,the communication cost of the proposed algorithm is reduced by an average of 18.3％ for random task graphs,and the communication cost can be reduced by up to 30.6％ for parallel sorting applications.%为提高结合共享存储器和片上网络进行核间通信的多核处理器的通信带宽使用效率,基于异构通信机制,提出一种改进的任务映射算法.使用分支定界算法缩小搜索空间,通过迭代交换任务的位置提高映射质量.实验结果表明,与NMAP算法相比,该算法对于随机任务图的通信代价平均降低18.3％,对于并行排序应用最高降低30.6％.

摘要： 针对哲学家就餐问题这一操作系统中进程间通信的经典范例,设计了该范例的一个具有代表性的算法的技术实现方案.方案以Linux操作系统作为运行平台,通过进程而不是线程来体现哲学家的并发行为特征,以自动和随机相结合的灵活自然的人机交互模式模拟哲学家的状态,控制其状态切换;提出了两种形式的哲学家状态监控程序,它们能够生动、直观、准确地表达出哲学家状态的变化过程.字符形式的监控程序在字符终端和图形终端中均可使用,主要面向以超级终端登录到多用户Linux系统的用户;利用QT5开发的动画形式的监控程序适合在桌面Linux的图形终端中使用.

摘要： 针对GPU追求高性能引起的功耗问题,通过分析CUDA的存储模型,提出了将应用程序的变量分别存储在全局存储器和共享存储器的方法对比二者功耗的差异。实验以CUDA实现向量加法为例,利用模拟器模拟这两种方法下的应用程序内核功耗,并对结果进行对比和分析。

摘要： 针对GPU追求高性能引起的功耗问题，通过分析CUDA的存储模型，提出了将应用程序的变量分别存储在全局存储器和共享存储器的方法对比二者功耗的差异。实验以CUDA实现向量加法为例，利用模拟器模拟这两种方法下的应用程序内核功耗，并对结果进行对比和分析。

摘要： Aiming at the parallel processing of remote sensing image classification, the existing researches are generally carried out through computer cluster and workstation. These ways have the disadvantage of high cost and are difficult to establish. Only a few researches which are based on GPU mainly intend to demonstrate the availability of this parallel architecture from the perspective of workflow and pay little attention to the significant storage optimization strategies. Directed against the shortages of the existing studies, taking the high performance computing of hyperspectral image clas-sification using the method of spectrum waveform matching and spectral angle mapping based on CUDA for example, this paper places emphasis on researching the optimization strategies of GPU storage and their improvement method. The experimental results show that, the optimization strategies of GPU storage and their improvements are effective, besides, for a variety of images of different sizes and data volume, the efficiency of algorithm has been promoted remarkably com-pared with the situation before these strategies are applied. At the same time, The hyperspectral image classification based on CUDA acquires accurate computing results.%针对高光谱遥感影像分类的并行化处理，现有研究一般是通过集群和工作站来开展，成本较高，部署困难。少数基于GPU方式的研究主要是从流程的角度来论证该并行架构对提高算法效率的有效性，对于算法关键的存储器优化策略等研究相对较少或不详细。针对现有研究的不足，以CUDA架构下高光谱遥感影像的光谱波形匹配法和光谱角填图法分类的高性能计算为例，对算法存储优化策略进行重点研究，深入探讨了一系列存储优化及其改进方法。通过实验论证分析表明：存储优化策略及其改进方法有效，并且对于多种不同尺寸与数据量的影像，CUDA架构下算法的运行效率都有了较为显著的提升。同时，基于CUDA的高光谱影像分类维护了计算结果的准确性。

摘要： 本刊讯 近日，中国第一台关键应用主机浪潮天梭K1系统正式上市。据记者了解。在硬件领域，浪潮设计完成了基于CC—NUMA的多平面全互连紧耦合共享存储器体系结构等关键技术，研制了支持两级目录Cache一致性协议的处理器协同芯片组。建立了中国关键应用主机硬件核心技术群。

摘要： Floyd—Warshall算法是图论中APSP（All—Pair Shortest Paths）问题的经典算法，为了加快计算速度，提出使用GPU通用计算来实现。文章先从算法的原理入手，层层深入，提出了可以在GPU上运行的并行F—W算法。之后，又根据矩阵分块的原理和GPU共享存储器的使用，实现了改进的GPU并行F—W算法。通过大量测试实验，得到了该GPU并行程序相对于传统CPU并行程序产生超过百倍的加速比的结论。%How to use GPU-based Floyd-Warshall algorithm to deal with the APSP （All-Pair Shortest Paths） problem in graph theory is introduced. First, on the basis of the principle of F-W algorithm, its parallelized version is put forwards on GPU. Then, according to the matrix segmentation and the exploit of the shared memory in GPU, an improved parallel version of F-W algorithm on GPU is introdctced. At last, we make a comprehensive comparison and analysis of these algorithms, the speedup is over 100x.

摘要： 针对在SDH上构建多业务数据平台的需求,本文介绍了一种应用于POS(Packet over SDH)的交换芯片.芯片基于共享存储器的交换结构,采用了先进的流水线方式以提高整体交换容量.队列调度采用改进的Defieit Round Robin算法,在公平性的前提下保证了不同端口以及不同业务的时延、时延抖动和丢包率.芯片支持服务质量保证(QoS)和组播(Multicast)功能,可用于SDH传播和接入设备中,为POS提供简单而高效的解决方案.

摘要： cache一致性共享存储器体系结构应用得越来越广泛,虽然他们的并行性和峰值性能也在不断地提高,但是由于内存栅栏和cache行错误共享的存在,其效率往往是令人失望的.特别是在大流量数据流处理时,锁的使用加剧了不同任务间的竞争,降低了并行处理带来的性能改进.为此提出一种新型的算法,它是基于对Lamport单生产者/单消费者环形缓冲队列的改进,实现了无阻塞lock-free/fence-free同步机制,避免了错误共享引起的cache行抖动带来的性能损失.

摘要： 针对在SDH上构建多业务数据平台的需求,本论文介绍了一种能在SDH传输和接入设备中提供灵活的数据业务支持的PoS数据交换的芯片的设计方法.芯片基于共享存储器的交换结构,采用了先进的流水线方式以提高整体交换容量.芯片支持服务质量保证(QoS)和组播(Multicast)功能,可用于SDH传输和接入设备中,为PoS提供简单而高效的解雇方案.

摘要： 本文介绍多处理机采用总线握手实现数据交换,系统由前端处理机及后台处理机组成,前端处理机负责数据采集、整理及接收后台控制命令,后台处理机负责数据的处理、存储、打印等以及整个系统的控制和管理.

摘要： 本文介绍多处理机采用总线握手实现数据交换,系统由前端处理机及后台处理机组成,前端处理机负责数据采集、整理及接收后台控制命令,后台处理机负责数据的处理、存储、打印等以及整个系统的控制和管理.

摘要： 本文介绍多处理机采用总线握手实现数据交换,系统由前端处理机及后台处理机组成,前端处理机负责数据采集、整理及接收后台控制命令,后台处理机负责数据的处理、存储、打印等以及整个系统的控制和管理.

摘要： 本文介绍多处理机采用总线握手实现数据交换,系统由前端处理机及后台处理机组成,前端处理机负责数据采集、整理及接收后台控制命令,后台处理机负责数据的处理、存储、打印等以及整个系统的控制和管理.

摘要： 介绍了总线仲裁器8289在平视显示器中的工作方式及其优先级的控制，说明了总线仲裁器8289根据其优先权的高低，对处理机请求使用系统总线的情况进行了裁决。

摘要： 介绍了总线仲裁器8289在平视显示器中的工作方式及其优先级的控制，说明了总线仲裁器8289根据其优先权的高低，对处理机请求使用系统总线的情况进行了裁决。

摘要： 介绍了总线仲裁器8289在平视显示器中的工作方式及其优先级的控制，说明了总线仲裁器8289根据其优先权的高低，对处理机请求使用系统总线的情况进行了裁决。

摘要： 本发明涉及数据处理系统(100)和数据处理方法。所述数据处理系统(100)用于执行硬件事务存储(hardware transactional memory，简称HTM)事务。所述数据处理系统(100)包括用于持久存储数据的字节寻址非易失性存储器(101)；处理器(103)，用于通过将指示HTM事务成功提交的指示标识写入非易失性存储器(101)，来执行与提交所述HTM事务有关的原子HTM写入操作。

摘要： 简要地说，按照本发明的一个实施例，便携式通信设备可以具有多个处理器和一个存储器。所述存储器的各部分可以只能被多个处理器中的一个访问。

摘要： 本发明涉及数据处理系统(100)和数据处理方法。所述数据处理系统(100)用于执行硬件事务存储(hardware transactional memory，简称HTM)事务。所述数据处理系统(100)包括用于持久存储数据的字节寻址非易失性存储器(101)；处理器(103)，用于通过将指示HTM事务成功提交的指示标识写入非易失性存储器(101)，来执行与提交所述HTM事务有关的原子HTM写入操作。

摘要： 本发明涉及数据处理系统(100)和数据处理方法。所述数据处理系统(100)用于执行硬件事务存储(hardware transactional memory，简称HTM)事务。所述数据处理系统(100)包括用于持久存储数据的字节寻址非易失性存储器(101)；处理器(103)，用于通过将指示HTM事务成功提交的指示标识写入非易失性存储器(101)，来执行与提交所述HTM事务有关的原子HTM写入操作。

摘要： 本发明的一个实施例是一种用于测试被测装置(DUT)的自动化测试设备(ATE)，该被测装置包括处理单元和程序和/或数据存储器，其中处理单元能够执行来自程序和/或数据存储器的代码。自动化测试设备被配置为例如通过利用第一接口将程序上传到DUT来建立通信，该第一接口例如是调试接口或调试访问端口或能够访问处理单元以进行外部控制的通用接口。第一接口的典型用例是对DUT的调试访问，这通常要求有限的数据速率。在本发明的情况下，第一接口是用于测试执行的ATE访问，例如允许访问处理单元寄存器的接口。第一接口配置DUT以开启以高得多的数据速率(比第一接口高)运行的第二接口以进行额外的通信。此外，第二接口与第一接口相比可具有扩展的能力，例如将其自己的存储器作为正常系统存储器呈现给DUT的处理单元，只是访问时间可能较慢。

摘要： 简要地说，按照本发明的一个实施例，便携式通信设备可以具有多个处理器和一个存储器。所述存储器的各部分可以只能被多个处理器中的一个访问。

摘要： 提供了一种数据存储设备。可以提供的数据存储设备包括：缓冲器，被配置为接收第一信息和第二信息并在其中存储第一信息和第二信息，第一信息包括第一数据和标识第一数据的特征的第一流类数，第二信息包括第二数据和标识第二数据的特征的第二流类数，第二流类数与第一流类数不同；非易失性存储器，被配置为对存储在缓冲器中的第一数据和第二数据进行存储，非易失性存储器包括共享存储器区域和专用存储器区域，专用存储器区域与共享存储器区域不同；以及控制器，被配置为控制缓冲区和非易失性存储器，控制器被配置为在共享存储器区域中存储第一数据和第二数据，然后将存储在共享存储器区域中的第一数据迁移到专用存储器区域。

摘要： 本申请涉及计算机存储技术领域，提供一种存储器管理电路及共享存储器的方法，所述存储器管理电路包括配置管理模块、存储器核和多个接口管理电路，通过配置管理模块负责每个外部数据处理单元的地址空间分配，保证每个的数据处理单元可以分配各自需求的访存空间，不同的数据处理单元的访存空间可以被灵活分配，通过存储器核存储数据并接收接口管理电路的数据请求，通过配置多个接口管理电路，与外部的数据处理单元一一对应连接，确保每个数据处理单元可以独占一个接口管理电路。本申请提供的存储器管理电路，在共享存储器的空间的同时，又能保证每个数据处理单元的带宽需求。

摘要： 本发明涉及用于跟踪和/或表征图像序列中的多个对象的方法，具有步骤：向每个待跟踪的对象分配神经网络；提供所有神经网络共享的存储器；为每个神经网络分别提供本地存储器；向每个神经网络输送序列中的图像和/或其片段；在神经网络之一处理每个图像和/或图像片段时，从该神经网络的至少一个处理产物产生地址向量；基于该地址向量将该神经网络的至少一个另外的处理产物写入共享存储器和/或本地存储器，和/或从共享存储器和/或本地存储器读取数据并由该神经网络进一步处理；以及作为输出，每个神经网络提供各自分配的对象在输送给其的图像或图像片段中的位置，和/或关于各自分配的对象的行为或其他所寻找的属性的信息。

摘要： 本申请涉及包含多存储器类型的存储器系统以及用于使用共享存储器总线与此类存储器系统通信的系统和方法。用于实施和/或操作设备的技术，所述设备包含主机系统、存储器系统和共享存储器总线。所述存储器系统包含服从于第一存储器类型特定时序约束的第一存储器类型和服从于第二存储器类型特定时序约束的第二存储器类型。此外，所述共享存储器总线由所述第一存储器类型和所述第二存储器类型共享。此外，所述设备利用第一时间段经由所述共享存储器总线至少部分地通过在所述第一时间段期间施行所述第一存储器类型特定时序约束来与所述第一存储器类型通信且利用第二时间段经由所述共享存储器总线至少部分地通过在所述第二时间段期间施行所述第二存储器类型特定时序约束来与所述第二存储器类型通信。