基于某百货商场销售数据的K-means聚类分析

摘要

当代电商产业的迅速发展,使得零售百货行业遭受强大的冲击,故识别消费能力最为出色的会员群体,维护与这部分会员的友好关系,能给零售业带来稳定的利润。同时筛选出次活跃的会员,通过有针对性的促销活动刺激这部分会员将极大提高零售百货的利润。本文对2019年某商场的会员进行分层分类,基于信息登记不完整的会员的比例略高于信息登记完整的会员的比例,但这两类会员的年消费总额相差不大,故只分析信息登记完整的会员。而在信息完整的会员中,年消费频次为10~100次的会员,消费总额占信息完整会员的60.8%,故使用K-means均值法对这部分消费力较为出色的会员进行分类,由分类结果可识别出消费能力最为出色的会员为第四类会员,他们的人数占比为信息完整会员的4.4%,但消费总额占比为19.1%。第一类会员的人数占比57.5%,但消费总额只占23.4%,商场可有针对性地策划促销活动刺激第一类会员的消费,对商场利润的提升将有很大的空间。