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广义线性模型在车险索赔频率应用中的可解释性分析

         

摘要

主要研究广义线性模型在车险索赔频率应用中的可解释性分析。重点介绍了分层划分方法、部分依赖图方法和局部累积效应。研究结果表明:运用分层重要性方法、局部累积图对广义线性模型进行变量重要性测度,得到广义线性模型具有较好的可解释性。

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