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【2h】

Finite mixture of generalized regression models with application to vehicle insurance claim frequency modeling

机译:广义回归模型的有限混合及其在车辆保险索赔频率建模中的应用

摘要

机动车辆保险在非寿险业务中有着十分重要的地位。近年来,中国机动车辆 保险保费总收入在财产保险保费总收入中的比例一直保持在60%以上,可见它的 发展变化对整个非寿险市场的影响巨大。而机动车辆保险最重要的一环即是机动 车辆保险定价,因而定价中机动车辆保险理赔频率的拟合则成为研究人员关注的 焦点。 广义线性模型在车辆保险定价中应用广泛,尤其是在理赔次数或者频率拟合 上。在保险数据中,过离散的现象,即方差大于均值,以及零膨胀的现象,即理 赔数据为零的个体量庞大的现象,都非常普遍。这是因为现实保险条款中都存在 免赔额,低于免赔额的损失保险公司不予赔偿,同时由于奖惩政策的存在,在高 于免...
机译:机动车辆保险在非寿险业务中有着十分重要的地位。近年来,中国机动车辆 保险保费总收入在财产保险保费总收入中的比例一直保持在60%以上,可见它的 发展变化对整个非寿险市场的影响巨大。而机动车辆保险最重要的一环即是机动 车辆保险定价,因而定价中机动车辆保险理赔频率的拟合则成为研究人员关注的 焦点。 广义线性模型在车辆保险定价中应用广泛,尤其是在理赔次数或者频率拟合 上。在保险数据中,过离散的现象,即方差大于均值,以及零膨胀的现象,即理 赔数据为零的个体量庞大的现象,都非常普遍。这是因为现实保险条款中都存在 免赔额,低于免赔额的损失保险公司不予赔偿,同时由于奖惩政策的存在,在高 于免...

著录项

  • 作者

    唐荣;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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