基于机器视觉的导光板表面微小缺陷捡测

摘要

针对导光板表面微小缺陷难以自动检测的问题,提出一种机器视觉的微小缺陷自动检测方法.该方法基于区域方差的自适应阈值分割算法,利用缺陷区域的方差特点提取出缺陷大致区域,划分区域进行自适应阈值分割,最后通过定向阈值搜索快速确定最佳阈值,从而能够确定微小缺陷的形状和位置.通过搭建检测装置,获取导光板图像.实验结果表明,该算法能有效地检测出细微尺寸缺陷,综合准确率可达到95.72％.