一种基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的LED导光板缺陷检测方法，在有效光照结构中采集导光板多视角的原始图像；对原始图像进行预处理；对边缘增强后的图像的导光板ROI区域进行定位并与背景区域进行分割；对分割后的导光板图像进行光照影响消除和缺陷部位增强处理，得到缺陷部位增强后的图像；对缺陷部位增强后的图像中常规尺寸的缺陷进行检测，确定最终的常规尺寸瑕疵点；对缺陷部位增强后的图像中细微尺寸的缺陷进行检测，确定最终的细微尺寸瑕疵点。优点：将图像采集和打光方案与机器视觉相结合，实现了导光板图像分割，缺陷分类检测的自动化，并通过有效的图像增强和预处理方法在不影响检测效率的同时提高了检测的精度和准确率。