基于跨媒体相关模型的相似度融合图像标注

摘要

针对图像自动标注领域存在的语义鸿沟,本文提出一种基于跨媒体相关模型的相似度融合图像标注算法.提出算法对图像分块进行聚类操作,采用跨媒体相关模型形成图像本地标签概率候选集;然后对标注图像采用固定网格划分提取颜色直方图,与训练集颜色特征库构建直方图似然矩阵;最后通过文本标签概率和颜色直方图似然权重构造整体似然函数,实现图像的自动标注.在Corel图像数据集进行标注模型的训练和图像的标注.实验结果表明,对比几种前沿的标注方法,本文获得了良好的性能.