首页> 中文期刊> 《信息系统工程》 >基于改进神经网络的电子元件寿命预测

基于改进神经网络的电子元件寿命预测

         

摘要

对于电子元件寿命预测问题,文章提出了基于改进神经网络电子元件寿命预测方法.根据试验测试获得的寿命数据,可以得出其对应的可靠性.文章通过结合改进的算法和BP神经网络结合,建立电子元件寿命预测模型,该模型可以对相同应力条件的电子元件寿命进行预测,也可以对应力加速条件下其寿命的预测.通过试验证明,改进模型比传统BP神经网络模型,大大降低了局部收敛情况,具有更强的非线性拟合能力和更高的准确率.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号