光学图像特征提取与识别的智能算子发展研究

摘要

针对复杂背景和环境下的图像特征提取与识别的适应性差,应用条件受限,以及算法和算子的性能很难预测等不足,论述了识别算法的稳定性理论.将各类算子的单一处理功能增强为具有感知和反馈等复合功能,并用多代理者结构实现自主智能算子的概念和思想.给出了边缘和线特征检测,角点和交叉点检测,区域分割和检测等自主智能算子.模拟实验和理论分析表明,采用具有复合功能的自主智能算子可应对复杂环境和多变对象,性能较稳定,是光学图像特征提取与识别的发展方向.