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光学图像

光学图像的相关文献在1989年到2023年内共计726篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、物理学 等领域,其中期刊论文116篇、会议论文25篇、专利文献420951篇;相关期刊107种,包括信息系统工程、中国高新区、中国纤检等; 相关会议25种,包括2014年中国宇航学会深空探测技术专业委员会第十一届学术年会、第二届中国指挥控制大会、全国第十一届DSP应用技术学术会议等;光学图像的相关文献由1339位作者贡献,包括唐晨、野村博、G·艾维维等。

光学图像—发文量

期刊论文>

论文:116 占比:0.03%

会议论文>

论文:25 占比:0.01%

专利文献>

论文:420951 占比:99.97%

总计:421092篇

光学图像—发文趋势图

光学图像

-研究学者

  • 唐晨
  • 野村博
  • G·艾维维
  • 李碧原
  • 程佳佳
  • 苏永钢
  • 谷帆
  • E·戈登堡
  • G·巴查尔
  • G·沙布岱
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 胡贵恒; 张震; 陈翠红
    • 摘要: 为了准确完成微弱光学图像的智能识别,提出基于Zernike矩与灰度计算的微弱光学图像智能识别方法。结合Zernike矩和灰度矩阵共生阵法,提取微弱光学图像整体轮廓特征和多种图像有效纹理特征,并采用加权融合方法融合这两种特征的向量,获取两者融合后的特征描述子,采用模糊数学法识别微弱光学图像。测试结果表明:Zernike矩的阶数为5时,可完成图像整体轮廓特征和纹理特征的准确描述,并可保证融合后特征的全面性,在噪声的干扰下依旧可准确完成目标图像识别,并且识别时间较短。
    • 巩文静; 田杰; 李宝奇; 刘纪元
    • 摘要: 针对小样本条件下水下目标分类准确率低、计算资源量大的问题,提出一种声光图像融合目标分类方法。首先,对MobilenetV2网络进行改进,去掉第9层之后的网络层,并将该层卷积通道数改为128,通过Flatten层进行数据降维,增加一个全连接层得到分类结果;其次,设计一种融合网络结构,将声光图像成对输入网络进行特征提取,在中间层利用通道拼接算法实现特征图融合,使用融合特征进行目标分类。在真实数据集上对网络进行训练,结果表明,改进的MobilenetV2网络对水下目标的分类性能更好,融合网络的分类准确率相比融合前有所提高,更加适用于水下目标分类任务。
    • 陶陶(编译)
    • 摘要: 封面图上展示的是火星耶泽罗陨石坑的色彩增强光学图像,由“毅力号”火星探测器的Mastcam-Z仪器拍摄于2021年4月18日。图片中前景的平顶山,俗称科迪亚克孤丘,绵延2.2千米,宽250米。它暴露出的古老的层状岩石,表明了河流三角洲沉积物逐渐堆积的过程,以及之后的洪水来袭。
    • 徐丰
    • 摘要: 人工智能技术在数据、算力、算法三个条件下产生了爆发式发展,其中最成功的应用领域当属计算机视觉,这也得益于相机等感知技术的快速发展和普及。从计算机视觉发展历史上看,光学感知技术催生了计算机视觉这一新学科方向。同样的,随着雷达及其他电磁感知技术的发展,产生了海量的雷达数据。雷达图像与光学图像在波段、成像机理、散射特性等方面有很大区别,须发展专门的物理驱动的人工智能技术来进行解译和应用,以满足当今雷达技术领域的重大需求。因此提出微波视觉这一新的交叉学科研究方向,通过借鉴人脑视觉感知机理和计算机视觉相关技术,融合电磁物理规律与雷达成像机理,研究面向雷达等电磁感知数据的物理智能理论与方法(图1)。微波视觉的研究前沿必然是基于物理机理的可解释、强泛化的人工智能,同时也会拓展到电磁散射机理的建模、反演与识别,微波成像系统体制设计,微波成像算法研发,以及雷达图像信息提取与语义理解等方面。
    • 张军
    • 摘要: 由于微波图像中的场景灰度信息经常随着多种因素的变化而变化,对其底层匹配特征描述子存在一定的难度。提出了结合微波图像自身的特点,基于其中稳定的纹理信息,再借鉴光学图像匹配特征描述子的设计理念,设计出适合微波图像的匹配特征描述子模块。通过仿真分析研究表明,该方法能够有获得更高的匹配数量。
    • 龚小姣
    • 摘要: 毫米波雷达与光学图像结合可将追踪过程可视化,而随着雷达信息理论以及现代电子科学技术的发展,雷达识别技术、控制技术在不断创新中逐步复杂化,呈现出集成化的特点.本文主要分析基于周界监控技术中光学图像的作用以及雷达的基本原理.
    • 余松林; 陈玉华; 何鹄; 王吉军; 李岩
    • 摘要: 在基于可见光图像的单个目标伪装效果评估中,当目标处于反差较大的两种背景交界区域附近时,直接采用8邻域背景选取方法,将会导致评估结果出现较大偏差.针对这一问题,提出一种基于颜色聚类的背景选取方法.通过该方法对8邻域图像进行颜色聚类后,将目标近邻区域中不包含的颜色类从8邻域图像中剔除,再减去目标区域后即为选择的背景.实验结果表明:采用4~6个颜色聚类中心时,可以有效去除无关的背景区域,增强单个目标伪装效果评估的客观性和准确性;新方法对不同目标位置的适用性较强.
    • 褚子聿
    • 摘要: 光学图像信息处理技术逐渐成为图像处理中的关键技术环节,与以往的数字处理相比,光学图像信息处理技术在方法和结构上更便捷,同时在对图像的后期效果处理上完善程度更高、处理速度更快.文章从光学图像信息处理技术的发展现状入手,对其展开仿真分析,阐述了该技术的优缺点和应用,并讨论了其发展趋势,该技术的运用能够推动仿真试验相关工作的开展.
    • 满宪金
    • 摘要: 本文从光学图像信息处理技术的基本概念与发展现状出发,分析了光学图像信息处理技术的仿真意义,研究了光学图像信息处理技术的应用,在此基础上对彩色增强技术进行了阐述。
    • 李孟锡; 任笑圆; 王粲雨; 逄博; 蒋李兵; 王壮
    • 摘要: 空间目标姿态估计是有效实现各类航天任务的重要前提,基于空间光学观测图像的目标姿态估计关键一环在于快速准确地建立起观测图像与空间目标之间的"二维特征点-三维实体结构"映射关系.传统的方法往往将这一任务分解为特征提取和特征关联两个步骤序贯进行,然而在空间目标光学观测场景中,高动态的光照变化和目标的相对高速运动特点会显著降低图像特征提取的可靠性,影响后续特征关联匹配的正确率并最终降低对空间目标的姿态估计精度.针对这一问题,本文提出了一种基于语义关键点提取的光学图像空间目标姿态估计方法,利用Hourglass网络端到端地提取包含语义信息的关键点,直接实现了光学图像中二维特征点与目标三维实体结构的关联映射,并在此基础上利用EPnP算法求解待估计的目标姿态值.实验结果表明,本文所提的方法能较好地兼顾算法精度与效率,其在仿真数据集上的姿态估计最小误差为0.83°,且在数据降质的情况下平均误差依然优于传统方法.
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